Na Índia, a decisão reacendeu um antigo debate sobre se um dos maiores mercados de IA do mundo pode se dar ao luxo de depender de tecnologias desenvolvidas e controladas em outros lugares.
O anúncio foi feito na noite de sexta-feira, quando a Anthropic informou ter recebido uma diretiva do governo dos EUA exigindo a suspensão do acesso aos seus modelos Fable 5 e Mythos 5, lançados recentemente, para todos os estrangeiros, incluindo seus próprios funcionários estrangeiros. A medida veio logo após a empresa anunciar uma parceria com a gigante indiana de serviços de TI, Tata Consultancy Services, para expandir a adoção de IA empresarial na Índia, evidenciando o quão intimamente as ambições do país em IA estão atreladas às tecnologias desenvolvidas e regulamentadas nos EUA.
Embora as implicações mais amplas permaneçam incertas, alguns relatos indicam que as preocupações iniciais com a segurança foram comunicadas ao governo pelo CEO da Amazon, Andy Jassy . O site The Information afirmou que é improvável que a Casa Branca estenda restrições semelhantes a outras empresas de IA e que, em conversas privadas, a Anthropic está culpando a empresa pela forma como lidou com as supostas vulnerabilidades de jailbreak. A Anthropic contestou a versão do governo e argumentou que a medida não deveria ter sido tomada.
Independentemente disso, o ocorrido desencadeou um debate entre fundadores, investidores e especialistas em políticas públicas indianos sobre se o país deveria acelerar os esforços para desenvolver capacidades nacionais em IA, aprofundar o investimento em alternativas de código aberto ou continuar dependendo de um punhado de fornecedores de modelos de ponta dos EUA. Para alguns, o episódio serve como um alerta sobre a dependência tecnológica. Para outros, é um lembrete de que o acesso a sistemas de IA cada vez mais críticos pode ser moldado por decisões geopolíticas que estão além do controle da Índia.
A Índia se tornou um dos mercados mais importantes para empresas de IA de ponta. Tanto a Anthropic quanto a OpenAI descreveram o país do sul da Ásia como seu segundo maior mercado, depois dos EUA, refletindo sua crescente importância na corrida global pela IA. As empresas já estabeleceram escritórios na Índia, expandiram as contratações locais , as parcerias e as iniciativas corporativas nos últimos meses, apostando na vasta base de desenvolvedores, startups e empresas indianas para acelerar a adoção de suas tecnologias mais recentes.
Para muitos no setor de tecnologia da Índia, o anúncio da Anthropic na sexta-feira representou mais do que apenas uma empresa de IA. Reabriu discussões sobre a estratégia de IA de longo prazo do país e se a Índia poderia se dar ao luxo de continuar dependente de um pequeno número de fornecedores estrangeiros de IA de ponta.
“Isso muda completamente as coisas”, disse Aakrit Vaish, fundador da plataforma indiana de investimentos em IA Activate , referindo-se à decisão da Anthropic. “Acho que isso muda substancialmente a forma como todos nós devemos pensar sobre IA soberana na Índia.”
Vaish disse ao TechCrunch que acordou no sábado de manhã “chocado e confuso” com o anúncio e afirmou que isso reforçou a importância do desenvolvimento de capacidades nacionais em IA. Ele espera que as startups recorram cada vez mais a modelos de código aberto e planeja incentivar as empresas de seu portfólio a reduzirem sua dependência de um pequeno número de fornecedores de IA de ponta.
Para alguns fundadores, a maior preocupação era o que as restrições ao acesso à IA de ponta poderiam significar para a competitividade. Vijay Rayapati, cofundador e CEO da Atomicwork , disse ao TechCrunch que o episódio destacou os riscos que as startups com equipes em vários países enfrentam caso o acesso a sistemas avançados de IA esteja cada vez mais sujeito a restrições geopolíticas.
A Atomicwork tem cerca de 25 funcionários nos EUA, embora grande parte de sua equipe de engenharia de produto esteja localizada em Bengaluru, na Índia.
“Se sua equipe de IA não for composta inteiramente por cidadãos americanos, você estará em desvantagem competitiva”, disse Rayapati, argumentando que o acesso desigual a modelos de IA de ponta pode dar a algumas empresas uma vantagem significativa sobre os concorrentes.
A preocupação surge num momento em que partes do setor tecnológico indiano já enfrentam questionamentos sobre como a IA poderá remodelar a economia do talento global. Esta semana, a empresa americana de tecnologia imobiliária Opendoor fechou seu escritório na Índia menos de dois anos após sua expansão no país. O CEO Kaz Nejatian justificou a decisão com uma iniciativa para aproximar o trabalho operacional dos clientes nos EUA e uma mudança para equipes menores, compostas exclusivamente por profissionais de IA.
Embora a Opendoor não tenha especificado em que medida a decisão foi motivada por ganhos de eficiência relacionados à IA, a medida contribuiu para um debate mais amplo sobre como os avanços na IA podem afetar o futuro do trabalho tecnológico global e o que isso pode significar para a posição da Índia como um polo de talentos em engenharia.
Além da Antropologia
Além de startups e desenvolvedores de IA, o episódio da Anthropic também provocou um debate mais amplo entre os líderes tecnológicos da Índia sobre a dependência de infraestrutura de IA estrangeira.
Sridhar Vembu, fundador da empresa indiana de SaaS Zoho, afirmou que a medida demonstra que “a tecnologia é a arma definitiva” e incentivou as organizações indianas a adotarem cada vez mais modelos menores e de código aberto.
“O que o nosso governo pode fazer agora? Garantir que as organizações na Índia adotem modelos menores, tanto os de código aberto indianos quanto os chineses”, escreveu Vembu no X.
O investidor e ex-executivo da Infosys, Mohandas Pai, respondeu a Vembu no X, argumentando que o desenvolvimento destacou a necessidade de uma estratégia nacional de IA muito mais ambiciosa e apelando ao governo para que aumente substancialmente os investimentos em IA, infraestrutura computacional e tecnologia de ponta.
“Estamos muito atrasados e precisamos de uma missão nacional para avançar rapidamente”, escreveu Pai, instando o governo a criar um fundo anual de ₹500 bilhões (cerca de US$ 5 bilhões) para IA e tecnologia avançada, juntamente com um programa de garantia de crédito de ₹2 trilhões (cerca de US$ 21 bilhões) para apoiar o desenvolvimento de infraestrutura em nuvem, hardware e semicondutores.
A proposta de Pai superaria em muito os esforços atuais da Índia em IA. Em 2024, Nova Déli aprovou a Missão IndiaAI com um investimento de ₹103,72 bilhões (cerca de US$ 1,2 bilhão) ao longo de cinco anos, com o objetivo de expandir a infraestrutura de computação, apoiar startups e desenvolver capacidades de IA nacionais.
Apesar do crescente interesse em IA e do esforço de Nova Déli para desenvolver capacidades nacionais, a Índia permanece um ator relativamente pequeno no desenvolvimento de modelos de ponta. Apenas algumas startups estão investindo em modelos fundamentais de IA, incluindo a Sarvam , que lançou modelos de código aberto no início deste ano. No entanto, outra startup de IA de destaque, a Krutrim , redirecionou seu foco para serviços de nuvem e infraestrutura de IA após inicialmente se posicionar no desenvolvimento de modelos fundamentais.
Grande parte do ecossistema de IA da Índia tem se concentrado em aplicações e modelos especializados construídos sobre modelos de base já existentes. Exemplos recentes incluem a Avataar AI, que lançou um modelo de geração de vídeo no início desta semana com o objetivo de fornecer uma alternativa de menor custo às ofertas de concorrentes como Veo, Kling, Luma e Runway, do Google.
Nem todos concordam que o principal desafio seja a falta de capital. Respondendo aos comentários de Pai, Hemant Mohapatra, sócio da Lightspeed, argumentou que as maiores restrições para a construção de empresas de IA globalmente competitivas são o talento, o acesso a recursos computacionais e a execução, e não simplesmente o tamanho dos investimentos comprometidos.
Mohapatra estimou que o treinamento de um modelo de IA de ponta poderia custar de centenas de milhões a vários bilhões de dólares, dependendo da abordagem, mas afirmou que empresas de IA bem-sucedidas historicamente aumentaram suas necessidades de capital ao longo do tempo à medida que a adoção cresceu.
No entanto, para alguns analistas políticos, as implicações vão muito além das startups de IA ou dos fornecedores de modelos.
Prasanto Roy, especialista em políticas de tecnologia baseado em Nova Delhi e consultor de empresas multinacionais, afirmou que o episódio provavelmente reforçará as preocupações do governo indiano sobre a autonomia estratégica, comparando-o à lição que muitos países tiraram da perda de acesso da Rússia ao SWIFT e a outras partes do sistema financeiro global após a invasão da Ucrânia.
Ele disse ao TechCrunch que a medida provavelmente provocaria uma reação nacionalista significativa na Índia e a descreveu como uma decisão mal ponderada de Washington, com consequências que se estendem muito além da própria Anthropic.
“Mesmo que isso seja corrigido ou revertido, o episódio da Anthropic mostra que não existe um modelo de aprendizagem baseado em lei (LLM) estrangeiro geopoliticamente neutro”, disse Roy. “Os modelos de IA americanos estão atrelados à geopolítica americana.”
