O setor da Inteligência Artificial acaba de ganhar um novo protagonista. O laboratório NeoCognition anunciou um financiamento inicial de US$ 40 milhões com um objetivo audacioso: desenvolver agentes de IA que não dependem apenas de bases de dados estáticas, mas que aprendem de forma orgânica e contínua, emulando os processos cognitivos humanos.
Enquanto a maioria das gigantes tecnológicas foca em aumentar o tamanho dos modelos de linguagem (LLMs), a NeoCognition está a seguir o caminho inverso. O laboratório acredita que a verdadeira inteligência não reside no volume de dados, mas na capacidade de aprender com o erro, adaptar-se a novos ambientes e desenvolver raciocínio lógico em tempo real.
O Que é a Aprendizagem de Estilo Humano?
Ao contrário dos modelos atuais que precisam de ser “treinados” uma vez com triliões de parâmetros, os agentes da NeoCognition utilizam uma arquitetura de “aprendizagem por reforço cognitivo”.
- Memória de Curto e Longo Prazo: Os agentes conseguem reter informações de interações passadas para resolver problemas futuros, sem precisarem de um novo treino.
- Generalização de Conceitos: Se a IA aprender a “abrir uma porta” num simulador, ela consegue aplicar a lógica de “girar e puxar” a outras ferramentas sem instrução adicional.
- Eficiência Computacional: Este modelo exige menos poder de processamento bruto, focando-se na qualidade das conexões neurais.
Por que os Investidores Estão Otimistas?
O aporte de US$ 40 milhões vem de fundos de capital de risco que veem os limites dos modelos atuais (como as alucinações e a falta de lógica).
Autonomia Total: Estes agentes poderão ser usados em robótica avançada, diagnóstico médico e cibersegurança proativa.
Redução de Custos: Ao aprenderem de forma mais eficiente, o custo de manter estas IAs em servidores de alto desempenho (como os clusters de GPUs que costumas acompanhar) pode cair drasticamente.
“Não queremos construir uma enciclopédia que fala; queremos construir um colega que aprende a trabalhar contigo. A NeoCognition está a codificar a curiosidade,” afirmou um dos fundadores do laboratório.
O Olhar do Especialista (Foco em Cibersegurança e TI)
Osvaldo, como estudante de cibersegurança, imagina o impacto disto. Atualmente, os antivírus e firewalls baseiam-se em padrões conhecidos. Um agente que “aprende como um humano” poderia identificar uma intrusão não porque ela está numa lista negra, mas porque o comportamento do sistema “parece estranho” ou ilógico tal como um especialista humano detetaria.
Além disso, para quem gosta de hardware, esta mudança para modelos cognitivos pode impulsionar novos tipos de processadores (chips neuromórficos) que imitam as sinapses cerebrais, fugindo da arquitetura tradicional da Intel ou AMD.
Investidores estão cortejando agressivamente pesquisadores de IA para criar startups que possam tornar a IA mais confiável e eficiente.
Yu Su , professor da Universidade Estadual de Ohio e líder de um laboratório de agentes de IA, disse que inicialmente resistiu à pressão de investidores de capital de risco para comercializar seu trabalho. Ele finalmente deu o salto no ano passado e transformou seu trabalho em uma startup quando percebeu que os avanços nos modelos fundamentais poderiam tornar os agentes verdadeiramente personalizados.
A NeoCognition, uma startup que Su descreve como um laboratório de pesquisa que desenvolve agentes de IA com capacidade de autoaprendizagem, acaba de sair do modo stealth com um aporte inicial de US$ 40 milhões. A rodada foi coliderada pela Cambium Capital e pela Walden Catalyst Ventures, com participação da Vista Equity Partners e de investidores-anjo, incluindo o CEO da Intel, Lip-Bu Tan, e o cofundador da Databricks, Ion Stoica.
“Os agentes de hoje são generalistas”, disse Su (foto à direita) ao TechCrunch. “Toda vez que você pede a eles para realizar uma tarefa, você está dando um voto de confiança.”
Segundo Su, o problema reside na falta de consistência. Os agentes atuais, sejam eles do Claude Code, do OpenClaw ou das ferramentas computacionais da Perplexity, concluem as tarefas conforme o planejado em apenas cerca de 50% das vezes, afirmou ele.
Como os agentes ainda são muito pouco confiáveis, não estão prontos para serem considerados trabalhadores independentes de confiança, disse Su ao TechCrunch. A NeoCognition pretende mudar isso desenvolvendo um sistema de agentes capaz de aprender por conta própria e se tornar especialista em qualquer área, de forma semelhante ao aprendizado humano.
Su argumenta que, embora a inteligência humana seja ampla, seu verdadeiro poder reside na nossa capacidade de especialização. Ao ingressarmos em um novo ambiente ou profissão, podemos dominar rapidamente suas regras, relações e consequências específicas.
A NeoCognition está desenvolvendo agentes que espelham exatamente essa abordagem.
“Para os humanos, nosso processo contínuo de aprendizado é essencialmente o processo de construção de um modelo do mundo para qualquer profissão, qualquer ambiente”, disse Su. “Acreditamos que, para que os agentes se tornem especialistas, eles precisam aprender autonomamente a construir um modelo de qualquer micromundo dado.”
Su considera essa capacidade de especialização rápida como o elo crucial que faltava para que a IA funcione de forma confiável por conta própria.
Embora seja possível treinar agentes para tarefas autônomas, eles precisam ser projetados sob medida para um setor específico. A NeoCognition se diferencia por construir agentes generalistas capazes de autoaprendizagem e especialização em qualquer domínio.
A NeoCognition pretende vender seus sistemas de agentes principalmente para empresas, incluindo empresas de SaaS já estabelecidas, que podem utilizá-los para criar agentes de trabalho ou para aprimorar suas ofertas de produtos existentes.
Su destacou que um investimento da Vista Equity Partners é especialmente valioso por esse motivo. Como uma das maiores empresas de private equity no setor de software, a Vista pode fornecer à NeoCognition acesso direto a um vasto portfólio de empresas que buscam modernizar seus produtos com IA.
A NeoCognition tem atualmente cerca de 15 funcionários, a maioria dos quais possui doutorado.
