Os maiores defensores da IA argumentam há algum tempo que a tecnologia inaugurará uma era de ganhos de produtividade sem precedentes, recompensando generosamente os trabalhadores que a utilizarem e substituindo aqueles que não o fizerem.
Zeb Evans, CEO da startup de software de colaboração ClickUp, afirma que essa mudança é iminente. Na última quinta-feira, Evans anunciou no canal X que a empresa, avaliada em US$ 4 bilhões em 2021 , havia demitido 22% de sua força de trabalho, mas caracterizou essa redução não como uma medida de corte de custos, e sim como uma adoção radical da IA que impulsionará a empresa para o próximo nível.
“A maior parte da economia gerada por essa mudança será revertida diretamente para as pessoas que permanecerem na empresa. Vamos introduzir faixas salariais de milhões de dólares. Se você gerar um impacto excepcional usando IA, sua remuneração será superior às faixas tradicionais”, escreveu Evans.
De acordo com um artigo da Fortune publicado há alguns dias, a ClickUp introduziu recentemente cerca de 3.000 agentes de IA internos para lidar com uma ampla gama de tarefas complexas em nome de seus funcionários. Em vez de executar o trabalho pessoalmente, espera-se que os funcionários orientem esses agentes e, por fim, revisem o resultado para garantir que atenda aos padrões da empresa.
A ClickUp não está sozinha na esperança de que os agentes de IA proporcionem ganhos de produtividade massivos.
De fato, segundo uma pesquisa recente da Gartner, cerca de 80% das empresas que utilizam tecnologia autônoma reduziram o número de funcionários. No entanto, o estudo constatou que a redução da força de trabalho não se traduz necessariamente em retornos financeiros significativos.
Embora as conclusões da Gartner sugiram que algumas empresas usam IA não comprovada como desculpa para reduzir o quadro de funcionários, a ClickUp afirma que não é uma delas.
Evans disse ao TechCrunch por e-mail que a startup está de fato observando ganhos de produtividade com agentes de IA. A ClickUp não só está medindo essas eficiências internamente, como também está se preparando para incluí-las em um futuro produto para seus clientes.
“Em vez de gamificar o custo dos tokens, gamificamos o valor criado e o tempo economizado”, escreveu Evans.
Nos últimos meses, um número crescente de empresas começou a monitorar o consumo de tokens por parte dos funcionários, usando-o como uma métrica para verificar quem está de fato adotando ferramentas de IA. Mas os críticos argumentam que o “tokenmaxxing” — como esse conceito é conhecido — é uma métrica inadequada, pois simplesmente acumula despesas com IA.
“As pessoas que automatizam seus trabalhos com IA sempre terão emprego”, afirmou Evans em sua publicação. Mas se a IA continuar assumindo mais tarefas, a ClickUp eventualmente precisará de cada vez menos pessoas, eliminando aquelas que não conseguirem automatizar suas funções adequadamente.
Nos círculos tecnológicos, há muito tempo se teoriza sobre esse cenário.
Um exemplo extremo de uma startup de alto perfil que utiliza a automação por IA ao máximo já existe. A Polsia, uma startup de um ano que afirma gerenciar todas as operações de software para empreendedores individuais, é administrada por apenas uma pessoa: seu fundador e CEO, Ben Broca. Essa eficiência aparentemente está dando resultados: a Polsia acaba de levantar US$ 30 milhões com uma avaliação de US$ 250 milhões.
